Titulo Profesional: | Ingeniera Civil en Ciencia de Datos Ingeniero Civil en Ciencia de Datos |
Grado Académico: | Licenciada en Ciencias de la Ingeniería Licenciado en Ciencias de la Ingeniería |
Duración: | 11 Semestres |
Horario: | Diurno |
Código DEMRE: | 21049 |
Carrera no certificable, ya que no cuenta con egresados de la primera cohorte de ingreso
Dirección: | Campus Macul. Av. José Pedro Alessandri N° 1242, Ñuñoa |
NEM: | 10 |
Ranking: | 25 |
Prueba de Comprensión Lectora | 20 |
Matemática (M1) | 30 |
Historia y Ciencias Sociales o Prueba de Ciencias | 10 |
Matemática (M2) | 5 |
Puntaje Ponderado Mínimo de Postulación | NO |
Puntaje Promedio (C. LECT Y MAT) Mínimo de Postulación | 458 |
Vacantes: | 30 |
Para estimar tu puntaje, debes calcular los puntajes en escala PAES (100 a 1.000 puntos)
Si rendiste la PDT o tienes tu puntaje NEM y Ranking en la escala antigua, recuerda que deberás convertir tus puntos usando las escalas de transformación publicada por DEMRE. Puedes revisarlas Aquí.
Si tienes múltiples rendiciones vigentes de la prueba (PAES de invierno o PAES 2023), podrás elegir el valor máximo para cada tipo de prueba que hayas rendido.
Matrícula Estudiantes Nuevos: | $90.000 |
Arancel Anual: | $4.620.000 |
Ingreso vía PAES El Derecho Básico anual para los alumnos nuevos, será de $90.000.- (Noventa mil pesos), de pago contado. (*) Se entiende pago contado dentro de las fechas del proceso de matrícula determinadas por la Vicerrectoría Académica. |
El Ingeniero Civil en Ciencia de Datos UTEM es un profesional de excelencia que, humana, científica y tecnológicamente está preparado/a tanto para generar, transferir, aplicar y difundir el conocimiento científico y tecnológico, en consonancia con el desarrollo sustentable del país. Su formación en las áreas de Gestión del conocimiento, Ingeniería Computacional e Ingeniería de Datos, le permiten desempeñarse en organizaciones públicas y privadas en áreas tales como comercial, industrial, académico y de servicios, con una visión integradora, proactiva, participativa y ética, desenvolviéndose como consultor o ejecutivo en área de inteligencia de negocios, consultor de sistemas de información en ambiente de Big Data, Ingeniero de Datos o jefe de proyectos en innovación tecnológica y desarrollo de productos inteligentes en las organizaciones.
El Ingeniero Civil en Ciencia de Datos, por el hecho de poseer un grado académico y un título profesional en el ámbito de la computación, la informática, la ciencia de datos y las tecnologías de las comunicaciones, tiene enormes posibilidades de ocupación tanto en el campo académico universitario como en el campo empresarial comercial, industrial y de servicios, en la gestión de datos y en la administración de recursos computacionales, pudiendo desempeñarse en cualquier organización como director/a de proyectos de ingeniería de datos, consultor/a de sistemas en ambientes big data, planificador/a estratégico/a de sistemas computacionales y de gestión de datos, y ejecutivo/a en las áreas de desarrollo y producción de software sobre datos masivos.
Entre los roles y funciones más destacables que puede cumplir el/la Ingeniero Civil en Ciencia de Datos en el campo ocupacional están los siguientes:
I SEMESTRE | II SEMESTRE |
|---|---|
Computación Aplicada | Ciencias de los Materiales |
Química General | Mecánica Clásica |
Taller de Matemáticas | Cálculo Diferencial |
Algoritmos y Programación | Álgebra y Geometría |
Introducción a la Ingeniería de Datos | Formación Integral Vida y Bienestar |
Habilidades de Razonamiento Lógico | Habilidades de Trabajo Académico |
III SEMESTRE | IV SEMESTRE |
|---|---|
Teoría de Sistemas | Administración |
Electromagnetismo | Ondas y Óptica |
Cálculo Integral | Cálculo en Varias Variables |
Álgebra y Matricial | Ecuaciones Diferenciales |
Pensamiento Crítico | Estadística y Probabilidades |
Estructuras de Datos | Funcionamientos de Ciencia de Datos |
V SEMESTRE | VI SEMESTRE |
|---|---|
Introducción a la Economía | Ingeniería Ambiental |
Termodinámica | Investigación de Operaciones |
Inglés I | Inglés II |
Procesamiento Digital de la Información | Herramientas para Ciencia de Datos |
Ciudadanía | Sistemas de Bases de Datos |
Lenguajes de Programación | Grafos y lenguaje Formales |
VII SEMESTRE | VIII SEMESTRE |
|---|---|
Visualización de Datos | Redes y Comunicación de Datos |
Infraestructura para Ciencia de Datos | Metodología de Investigación en Ciencia de Datos |
Ingeniería de Software | Inglés III |
Machine Learning | Optimación Heurística |
Ética Profesional | Sustentabilidad |
Análisis de Algoritmos | Práctica Intermedia |
IX SEMESTRE | X SEMESTRE |
|---|---|
Computación Paralela y Distribuida | Trabajo de Título I |
Electivo de Formación Especializada 1 | Electivo de Formación Especializada 2 |
Evaluación de Proyectos Informáticos | Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos |
Deep Learning | Analítica |
Procesamiento de Lenguaje Natural | Tecnología |
Aplicaciones de Inteligencia Artificial |
XI SEMESTRE |
|---|
Trabajo de Título II |
Formación Integral 7 (Empleabilidad) |
Práctica Profesional |