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Ingeniería Civil en Ciencia de Datos

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Información General

Titulo Profesional:

Ingeniera/o Civil en Ciencia de Datos

Grado Académico:

Licenciada/o en Ciencias de la Ingeniería

Duración:

11 Semestres

Horario:

Diurno

Código DEMRE:

21049

Estado de Certificación

Carrera no certificable, ya que no cuenta con egresados de la primera cohorte de ingreso

Informaciones

Dirección:

Campus Macul. Av. José Pedro Alessandri N° 1242, Ñuñoa

Ponderaciones Admisión 2023

NEM:

10

Ranking:

25

 Prueba de Comprensión Lectora

20

Matemáticas (M1)

35

Historia y Ciencias Sociales o Prueba Electiva de Ciencias

10

Matemáticas (M2)

Rendida

Puntaje Ponderado Mínimo de Postulación

NO

Puntaje Promedio (C. LECT Y MAT) Mínimo de Postulación

458

Vacantes:

30

Para estimar tu puntaje, debes calcular los puntajes en escala PAES (100 a 1.000 puntos)

Si rendiste la PDT o tienes tu puntaje NEM y Ranking en la escala antigua, recuerda que deberás convertir tus puntos usando las escalas de transformación publicada por DEMRE. Puedes revisarlas Aquí.

Si tienes múltiples rendiciones vigentes de la prueba (PDT 2021 o PDT de invierno o PAES 2022), podrás elegir el valor máximo para cada tipo de prueba que hayas rendido.

Arancel 2023

Matrícula Estudiantes Nuevos:

$200.000

Arancel Anual:

$4.209.800

Ingreso vía PAES/PDT

El Derecho Básico de Matrícula para alumnas/os nuevos en el año lectivo 2023, tendrá un valor de $ 200.000.- (doscientos mil pesos) los cuales se podrán pagar:

  • 10 cuotas mensuales iguales o sucesivas, con vencimiento de la primera el 30 de marzo año 2023.
  • 6% descuento por pago al contado.


(*) Se entiende pago contado dentro de las fechas del proceso de matrícula determinadas por la Vicerrectoría Académica.

Perfil de Egreso

El Ingeniero Civil en Ciencia de Datos UTEM es un profesional de excelencia que, humana, científica y tecnológicamente está preparado/a tanto para generar, transferir, aplicar y difundir el conocimiento científico y tecnológico, en consonancia con el desarrollo sustentable del país. Su formación en las áreas de Gestión del conocimiento, Ingeniería Computacional e Ingeniería de Datos, le permiten desempeñarse en organizaciones públicas y privadas en áreas tales como comercial, industrial, académico y de servicios, con una visión integradora, proactiva, participativa y ética, desenvolviéndose como consultor o ejecutivo en área de inteligencia de negocios, consultor de sistemas de información en ambiente de Big Data, Ingeniero de Datos o jefe de proyectos en innovación tecnológica y desarrollo de productos inteligentes en las organizaciones.

Campo Ocupacional

El Ingeniero Civil en Ciencia de Datos, por el hecho de poseer un grado académico y un título profesional en el ámbito de la computación, la informática, la ciencia de datos y las tecnologías de las comunicaciones, tiene enormes posibilidades de ocupación tanto en el campo académico universitario como en el campo empresarial comercial, industrial y de servicios, en la gestión de datos y en la administración de recursos computacionales, pudiendo desempeñarse en cualquier organización como director/a de proyectos de ingeniería de datos, consultor/a de sistemas en ambientes big data, planificador/a estratégico/a de sistemas computacionales y de gestión de datos, y ejecutivo/a en las áreas de desarrollo y producción de software sobre datos masivos.

Entre los roles y funciones más destacables que puede cumplir el/la Ingeniero Civil en Ciencia de Datos en el campo ocupacional están los siguientes:

  • Gestionar proyectos de análisis de grandes volúmenes de datos no estructurados.
  • Dirigir equipos tanto de desarrollo de sistemas big data como de operación y soporte de plataformas destinadas al procesamiento de datos masivos.
  • Planificar el desarrollo de sistemas de información y los procesos de adaptación de nuevas tecnologías de la información.
  • Administrar arquitecturas de almacenamiento y sistemas de procesamiento a gran escala.
  • Evaluar mejoras efectivas y eficaces a procedimientos y estrategias existentes en una organización utilizando el conocimiento obtenido de los datos.
  • Investigar nuevas metodologías, potenciales problemas, tendencias de la oferta de tecnologías y tendencias del crecimiento de los volúmenes de datos.
  • Desarrollar modelos y sistemas de software de aprendizaje automático.
  • Diseñar algoritmos analíticos y exploratorios que actúan sobre grandes conjuntos de datos.
  • Ejecutar políticas de mejoramiento de las tecnologías de la información con base en el procesamiento de datos centralizados y distribuidos.
  • Construir nuevas herramientas para extraer conocimiento de la información disponible estimando posibles debilidades, tendencias y oportunidades.

Malla Curricular

  • 1° Año
  • 2° Año
  • 3° Año
  • 4° Año
  • 5° Año
  • 6° Año

I SEMESTRE

II SEMESTRE

Computación Aplicada

Ciencias de los Materiales

Química General

Mecánica Clásica

Taller de Matemáticas

Cálculo Diferencial

Algoritmos y Programación

Álgebra y Geometría

Introducción a la Ingeniería de Datos

Formación Integral Vida y Bienestar

Habilidades para el Razonamiento Lógico

Habilidades de Trabajo Académico

III SEMESTRE

IV SEMESTRE

Teoría de Sistemas

Administración

Electromagnetismo

Ondas y Óptica

Cálculo Integral

Cálculo en Varias Variables

Álgebra y Matricial

Ecuaciones Diferenciales

Pensamiento Crítico

Estadística y Probabilidades

Estructuras de Datos

Funcionamientos de Ciencia de Datos

V SEMESTRE

VI SEMESTRE

Introducción a la Economía

Ingeniería Ambiental

Termodinámica

Investigación de Operaciones

Inglés I

Inglés II

Procesamiento Digital de la Información

Herramientas para Ciencia de Datos

Ciudadanía

Sistemas de Bases de Datos

Lenguajes de Programación

Grafos y lenguaje Formales

VII SEMESTRE

VIII SEMESTRE

Visualización de Datos

Redes y Comunicación de Datos

Infraestructura para Ciencia de Datos

Metodología de Investigación en Ciencia de Datos

Ingeniería de Software

Inglés III

Machine Learning

Optimación Heurística

Ética Profesional

Sustentabilidad

Análisis de Algoritmos

Práctica Intermedia

IX SEMESTRE

X SEMESTRE

Computación Paralela y Distribuida

Trabajo de Título I

Electivo de Formación Especializada 1

Electivo de Formación Especializada 2

Evaluación de Proyectos Informáticos

Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos

Deep Learning

Analítica

Procesamiento de Lenguaje Natural

Tecnología


Aplicaciones de Inteligencia Artificial

XI SEMESTRE

Trabajo de Título II

Formación Integral 7 (Empleabilidad)

Práctica Profesional

Prueba de Competencia Matemática 2 (M2) será requisito obligatorio para postular a esta carrera.

La Prueba de Competencia Matemática 2 será gratuita para aquellas y aquellos postulantes que inscriban igualmente la Prueba de Competencia Matemática 1.

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